AUTOMATISCHE ERKENNUNG, KLASSIFIZIERUNG,
BEWERTUNG UND ÜBERWACHUNG VON
VEGETATIONSBESTÄNDEN
Automatische Erkennung, Klassifizierung, Bewertung und Überwachung von Vegetationsbeständen für Kommunen, Waldbewirtschaftung und Infrastrukturnetzmanagement. Unsere bewährte Lösung eröffnet neue Möglichkeiten für die Stadtplanung, Landschaftsarchitektur und andere Bereiche, indem die Erfassung, Bewertung und Verwaltung von Vegetation automatisiert werden. Unsere Vegetationsanalysen reduzieren den manuellen Aufwand und erhöhen gleichzeitig die Geschwindigkeit, Transparenz und Genauigkeit. Diverse Erfassungsdaten wie z. B. flächendeckende Befliegungsdaten, Mobile-Mapping und UAV-Daten sind als Ausgangsdaten geeignet.
Branchen:
Städte, Kommunen, Infrastruktur-/Netzbetreiber, Land- und Forstwirtschaft
ANWENDUNGEN
DOKUMENTATION
Einfache Erfassung und Überwachung von Vegetationsbeständen mit der Möglichkeit die neu erhobenen Daten mit bestehenden Vegetations-Katastern abzugleichen und diese zu aktualisieren. Visualisierung von urbanen Umgebungen und ganzen Städten in Bezug auf Vegetation. Automatische Ableitung eines flächendeckenden Baumkatasters, mit Informationen z. B. über Position, Größe, Farbe und Risiko für Infrastrukturen. Eine Wachstumsüberwachung ermöglicht ein vorausschauendes Monitoring von Bäumen in Liegenschaften und entlang von Infrastrukturen.
KLASSIFIKATION
Der Wert von Punktwolken wird durch semantische Informationen signifikant gesteigert. Die automatische und punktgenaue Kategorisierung der Daten ermöglicht neue Einblicke über den Zustand und die Struktur von Vegetation in Wäldern, Städten und ganzen Ländern. Eine automatisierte Klassifizierung von Objekten und Strukturen ermöglicht eine effiziente und schnelle Auswertung von riesigen Datenmengen. Vegetationsbestände können anhand von unterschiedlichen Kriterien klassifiziert und in Wert gesetzt werden.
VERÄNDERUNGSANALYSE
Regelmäßige Datenerfassungen ermöglichen ein gezieltes Monitoring und die Bestimmung von Veränderungen. Anwendungsfälle in Bezug auf Vegetation sind das effiziente Aktualisieren von Katasterdaten, Schadensabschätzung bei Naturkatastrophen, Auswertung von Prozessen rund um Aufforstung und Kahlschlag sowie das Verfolgen von Vegetationswachstum etc.
DEMO
SUCCESS STORIES
Baumzählung/Abgleich mit Bestandskataster in Berlin
Herausforderung
Von der Stadt Berlin liegen flächendeckende Befliegungsdaten des Stadtgebietes vor. Die Anforderung war alle wichtigen Objekte aus den Befliegungsdaten zu klassifizieren, unter anderem die Vegetation und Einzelbäume.
Lösung
Mit Hilfe der Punktwolken-Technologie wurden die, aus der Befliegung resultierenden, großen Datenmengen automatisiert mit der Hilfe von maschinellem Lernen ausgewertet. Insbesondere wurde eine Einzelbaumerkennung durchgeführt und alle Bäume wurden automatisiert erkannt und gezählt. Die erkannten Bäume wurden mit dem Baumbestand im offiziellen Baumkataster der Stadt abgeglichen.
Ergebnis
Der Abgleich stellte heraus, dass die tatsächlich vorhanden Bäume die Anzahl der im Kataster dokumentierten deutlich übersteigen. Im offiziellen Kataster befinden sich ca. 430.000 Bäume, während die automatisierte Baumerkennung von Point Cloud Technology über 10 Millionen Bäume in Berliner Stadtgebiet identifizierte.
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